96 GB
NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition
Die Profi-Grafikkarte aus NVIDIAs Blackwell-Generation. Jede Karte bringt 96 GB GDDR7-Speicher mit, genug für große KI-Modelle und Datenmengen.
GPU-Power für Ihr KI-Projekt, in wenigen Klicks gebucht
Ob Sprachmodell, Bilderkennung oder eigene KI-Anwendung: Eine oder mehrere dedizierte NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition mit je 96 GB GDDR7 VRAM liefern die Rechenleistung dafür. Die Grafikkarten stehen Ihnen exklusiv zur Verfügung, abgerechnet wird pro Stunde, gehostet in Deutschland.
Rechenintensive Projekte, für die Ihnen bisher die Leistung gefehlt hat
GPU-Seeds von dataforest geben Ihnen die Leistung für Vorhaben mit großem Rechenbedarf, von KI über 3D bis Video. Ob für ein einzelnes Projekt oder im laufenden Betrieb: Was Sie damit umsetzen, entscheiden Sie.
Eigenes Sprachmodell betreiben
Betreiben Sie ein Sprachmodell auf Ihrer eigenen GPU, etwa als internen Assistenten oder als Baustein Ihrer Anwendung. Mit 96 GB Grafikspeicher pro Karte passen auch große Modelle vollständig in den Speicher, und Ihre Daten bleiben auf Ihrem Server in Deutschland.
3D-Szenen und Visualisierungen rendern
Rendern Sie fotorealistische Bilder, Animationen oder Produktansichten aus Ihren 3D-Daten. Die Karte bringt dafür RT-Kerne der vierten Generation für Raytracing und 96 GB Grafikspeicher für große Szenen mit.
Große Mengen an Dokumenten und Bildern auswerten
Lassen Sie ein KI-Modell Ihre Dokumente, Bilder oder Texte auswerten, zusammenfassen oder sortieren. Mit 96 GB Grafikspeicher bewältigt die GPU auch umfangreiche Bestände.
Videos umwandeln und aufbereiten
Wandeln Sie Videos in andere Formate und Auflösungen um oder bereiten Sie große Bestände für Website und Social Media auf. Jede Karte hat dafür vier Encoder und vier Decoder für Video, für H.264, H.265 und AV1. H.264 und H.265 verarbeiten sie auch in 4:2:2, wie es professionelle Kameras aufzeichnen.
KI-Anwendungen entwickeln
Bringen Sie Ihre KI-Idee bis zum lauffähigen Prototyp, ob Textassistent oder Bildmodell. Sie testen mit Ihren echten Daten und voller Rechenleistung, bevor Sie in den Betrieb gehen.
Simulationen und Berechnungen beschleunigen
Berechnen Sie Strömungen, Belastungen oder physikalische Modelle auf der Grafikkarte. Über 24.000 CUDA-Kerne pro Karte rechnen dabei parallel.
GPU-Seeds und Preise
Wählen Sie, wie viele Grafikkarten Ihr GPU-Seed bekommt. Jede Konfiguration hat einen Stundenpreis und eine monatliche Obergrenze.
© Protomaps© OpenStreetMap contributors
Frankfurt (DE)
Konfigurationen der GPU
| GPUs | VRAM | CPU | RAM | Speicher | Netzwerk | Preis | Konfigurieren |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1× | 96 GB | 16 vCPUs | 128 GB | 500 GB | 20 TB Traffic | 2,368100 € / Stunde | |
| 2× | 192 GB | 32 vCPUs | 256 GB | 1000 GB | 20 TB Traffic | 4,736200 € / Stunde | |
| 4× | 384 GB | 64 vCPUs | 512 GB | 2000 GB | 20 TB Traffic | 9,472400 € / Stunde | |
| 8× | 768 GB | 128 vCPUs | 1024 GB | 4000 GB | 20 TB Traffic | 18,944800 € / Stunde |
Andere Standorte interessant?
Teilen Sie uns Ihre Wunschstandorte mit - gerne mit konkreten ISO-Normen oder spezifischen Anforderungen für Ihren individuellen Bedarf.
Was in einem GPU-Seed steckt
Seeds sind die virtuellen Server der dataforest cloud: Sie starten klein und wachsen mit Ihrem Projekt. Ein GPU-Seed bringt zusätzlich eine oder mehrere dedizierte NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition mit je 96 GB Grafikspeicher mit. Hier sehen Sie, wie Sie vom Auswählen über das Einrichten bis zum Betrieb kommen.
Auswählen
Sie wählen, wie viele Grafikkarten Ihr GPU-Seed bekommt, jede mit 96 GB Speicher für große Modelle und Datenmengen.
So viele Grafikkarten, wie Ihr Projekt braucht
Sie wählen bei der Buchung, ob Ihr GPU-Seed eine oder mehrere Grafikkarten bekommt. Jede davon nutzen Sie exklusiv.
Hosting in Deutschland
Ihre Daten und Berechnungen bleiben auf unserer Infrastruktur in Deutschland.
Einrichten
Mit Root-Zugriff richten Sie das gesamte System so ein, wie Ihre KI es braucht.
Volle Kontrolle mit Root-Zugriff
Mit Root-Zugriff verfügen Sie über das gesamte System Ihres GPU-Seeds. Software, Modelle, Dienste und Konfiguration bestimmen Sie selbst, ohne Vorgaben von unserer Seite.
Infrastruktur für Ihre eigene KI
Wir stellen Rechenleistung und System bereit. Welche Modelle und Anwendungen darauf laufen, richten Sie selbst ein.
Bereit für Ihre KI-Software
Grafiktreiber und CUDA sind bereits eingerichtet, sodass Sie Ihre KI-Software direkt installieren können.
KI-Modelle mit einem Klick starten
Neben der reinen Infrastruktur planen wir One-Click-Apps für GPU-Seeds. Open-Weights-Modelle wie Llama, Mistral, Qwen oder gpt-oss, also KI-Modelle, deren Gewichte frei verfügbar sind und die Sie selbst betreiben dürfen, sollen Sie dann mit einem Klick auf Ihrem GPU-Seed starten können. Für unsere Cloud-Server gibt es solche One-Click-Apps bereits.
Betreiben
Ob einzelnes Projekt oder laufender Betrieb: Sie verwalten und sichern Ihren GPU-Seed in derselben Konsole wie Ihre übrigen Server.
Ein Seed, der mit Ihrem Projekt wächst
Seeds sind die virtuellen Server der dataforest cloud. Ein GPU-Seed ist ein solcher Server mit dedizierten Grafikkarten. Sie starten mit so vielen Karten, wie Ihr Projekt gerade braucht, und erweitern ihn, wenn es wächst. Ob für ein einzelnes Projekt oder im laufenden Betrieb: Sie schaffen keine eigenen GPU-Server an und zahlen pro Stunde.
Eine Konsole für alle Ihre Server
Sie verwalten Ihren GPU-Seed in derselben Cloud-Konsole wie Ihre übrigen Server. So bleibt alles an einem Ort.
Gesichert mit Snapshots und Backups
Halten Sie mit Snapshots und Backups einen Stand fest, bevor Sie etwas ändern, oder setzen Sie Ihre Umgebung später auf einem neuen GPU-Seed fort. Ihre Daten liegen dabei auf unserem Ceph-Storage.
GPU-Seed konfigurieren
Stellen Sie Ihren GPU-Seed ohne Anmeldung zusammen und sehen Sie den Preis sofort. Nach der Registrierung übernehmen wir Ihre Auswahl und Sie können direkt starten.
Standort
Wählen Sie den Standort, an dem Ihr Seed bereitgestellt werden soll. Je nach Standort können die Verfügbarkeit und die Preise variieren.
Quelle
Sie haben die Wahl zwischen einem Betriebssystem und einer Anwendung als Grundlage für Ihren Seed. Bei einem Betriebssystem erhalten Sie ein frisch installiertes System, das Sie anschließend selbst einrichten. Eine Anwendung bringt ein passendes Betriebssystem samt empfohlenen Seed-Anforderungen mit und wird beim ersten Start über eine cloud-init-Konfiguration automatisch eingerichtet. Details, installierte Pakete und die Installationsanleitung finden Sie auf der Detailseite der Anwendung.
Seed-Eigenschaften
Wählen Sie die passende Seed-Konfiguration für Ihre Anforderungen.
GPU-Typ
Seed-Erweiterungen
Ergänzen Sie Ihren Seed um optionale Funktionen. Erweiterungen werden stundengenau abgerechnet und lassen sich jederzeit aktivieren oder deaktivieren.
Häufige Fragen zu GPU-Seeds
Was ist ein GPU-Seed?
Ein GPU-Seed ist ein Cloud-Server mit einer oder mehreren dedizierten Grafikkarten. Sie richten darauf Ihre eigene Software ein und betreiben damit Ihre KI-Modelle und Anwendungen.
Welche GPU steht mir zur Verfügung?
Die NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition (kurz SE) mit 96 GB GDDR7 VRAM. Sie buchen eine oder mehrere davon; jede wird Ihrem GPU-Seed dediziert zugewiesen.
Kann ich die Grafikkarte auch für Video nutzen?
Ja. Jede Grafikkarte steht Ihrem GPU-Seed vollständig zur Verfügung, mit ihrer vollen Leistung. Dazu gehören auch die vier Encoder und vier Decoder der Karte für Video (NVENC und NVDEC). Sie verarbeiten H.264, H.265 und AV1, H.264 und H.265 auch in 4:2:2.
Welche KI-Modelle kann ich einsetzen?
Grundsätzlich alle, die mit NVIDIA-Grafikkarten und CUDA arbeiten. Das gilt für die meisten gängigen Sprach- und Bildmodelle. Wie gut ein bestimmtes Modell läuft, hängt von seiner Größe und von der Anzahl der gebuchten Grafikkarten ab.
Erhalte ich eine fertige KI-Anwendung?
GPU-Seeds stellen die Infrastruktur für Ihre eigene Software bereit. Ihre Modelle und Anwendungen richten Sie selbst ein. Für Open-Weights-Modelle wie Llama, Mistral, Qwen oder gpt-oss planen wir One-Click-Apps, mit denen Sie ein Modell mit einem Klick starten.
Sind Grafiktreiber und CUDA vorinstalliert?
Ja, wenn Sie unser GPU-Image wählen. Dort sind Grafiktreiber und CUDA bereits eingerichtet, sodass Sie Ihre KI-Software direkt installieren können. Welche Versionen enthalten sind, sehen Sie bei der Auswahl des Images. Sie können auch jedes andere Image wählen, etwa Debian oder Ubuntu, und Treiber und CUDA selbst installieren.
Kann ich GPU-Seeds für ein einzelnes Projekt oder dauerhaft nutzen?
Beides. Für ein einzelnes Projekt nutzen Sie den GPU-Seed nur so lange, wie Sie ihn brauchen, abgerechnet wird pro Stunde. Im laufenden Betrieb sichern Sie Ihre Umgebung mit Snapshots und Backups. Maßgeblich sind die jeweils geltenden Produktkonditionen.
Wie funktioniert die Auswahl?
Sie wählen vor allem, wie viele Grafikkarten Ihr GPU-Seed bekommt. Mit der Anzahl der Karten wachsen auch vCPUs, Arbeitsspeicher und Speicherplatz, alle Größen und Preise sehen Sie in der Preistabelle. Danach legen Sie Standort, Image und Zugang fest und buchen bei Bedarf Backups dazu.
Wie schnell steht mein GPU-Seed bereit?
Ihr GPU-Seed ist nach wenigen Minuten einsatzbereit. Ist eine Größe gerade belegt, können Sie sie erst wieder buchen, sobald dort Kapazität frei wird.
Wann endet die Abrechnung?
Mit dem Löschen des GPU-Seeds. Ihn nur herunterzufahren reicht dafür nicht, weil die Grafikkarten weiter für Sie reserviert bleiben.
Was passiert mit meinen Daten, wenn ich den GPU-Seed lösche?
Systemlaufwerk und Snapshots werden mit dem GPU-Seed gelöscht, Backups sieben Tage später. Angehängte Volumes bleiben mit allen Daten erhalten.
Wie werden zusätzlicher Speicher und Traffic berechnet?
Jede Größe bringt Inklusivtraffic mit, die Menge sehen Sie in der Preistabelle. Wir betrachten den Traffic nicht pro GPU-Seed, sondern für Ihr ganzes Team: Der Inklusivtraffic aller Seeds wird zusammengezählt, anteilig vom Bestellzeitpunkt bis zum Monatsende. Es zählt nur ausgehender Traffic. Was darüber hinausgeht, berechnen wir pro TB. Zusätzlichen Speicher hängen Sie als Volume an, abgerechnet stundengenau nach der gebuchten Größe.
Bereit für Ihr KI-Projekt?
Wählen Sie Ihren GPU-Seed mit einer oder mehreren NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition, abgerechnet pro Stunde und gehostet in Deutschland.
