Workflow-Automatisierung

Wiederkehrende Aufgaben kosten Zeit. Wenn ein Formular ausgefüllt wird, ein Auftrag eingeht oder eine E-Mail ankommt, folgen oft dieselben manuellen Schritte. Mit einem visuellen Low-Code-Editor auf Ihrem eigenen Server stellen Sie diese Abläufe per Drag-and-Drop zusammen, ganz ohne Programmierung. Die Prozesse laufen dann von selbst auf der dataforest Cloud. Ohne Gebühren pro Vorgang, ohne Datenweitergabe an Dritte.

100% Made in GermanyDSGVO-konformStündliche AbrechnungKeine Mindestlaufzeit
Workflow-Lauf
RUN · 03f8a · success

Neue Kundenanfrage

10:14:03
Kontaktformular ausgefüllt
Anfrage über die Website empfangen
10:14:03
Anfrage kategorisiert
Thema erkannt: Produktanfrage
10:14:04
CRM-Eintrag erstellt
Kontakt in der Datenbank angelegt
10:14:04
Team benachrichtigt
Nachricht im Slack-Kanal #anfragen
10:14:05
Bestätigung gesendet
Automatische Antwort an den Kunden
01

Prozesse, die von selbst laufen

Kundenanfragen automatisch verarbeiten

Ein Kontaktformular wird ausgefüllt, und der Rest passiert von selbst. Die Anfrage wird kategorisiert, das zuständige Team per Slack oder E-Mail benachrichtigt, und der Kunde erhält sofort eine Bestätigung. Routinefälle werden direkt beantwortet, komplexe Fälle zur manuellen Prüfung weitergeleitet. Sie richten den Ablauf einmal im visuellen Editor ein, danach läuft er ohne Ihr Zutun.

Bestellungen und Rechnungen abwickeln

Eine Bestellung geht ein, der Lagerbestand wird geprüft, das Versandlabel erstellt und der Kunde benachrichtigt. Oder eine Rechnung kommt per E-Mail, Betrag und Absender werden erkannt und direkt in die Buchhaltung übertragen. Statt diese Schritte manuell abzuarbeiten, definieren Sie den Ablauf einmal visuell, und er wiederholt sich bei jeder neuen Bestellung automatisch.

Monitoring und Benachrichtigungen

Wenn ein Server langsam wird oder ein Dienst ausfällt, soll sofort jemand Bescheid wissen. Automatisierte Workflows prüfen regelmäßig Metriken, erstellen bei Schwellenwerten ein Ticket und benachrichtigen Ihr Team über Slack, E-Mail oder Telegram. Statusseiten werden automatisch aktualisiert.

Daten zwischen Systemen synchronisieren

CRM, Projektmanagement, Buchhaltung und E-Mail-Marketing arbeiten oft nebeneinander, aber Daten müssen manuell hin und her kopiert werden. Ein automatisierter Workflow hält die Systeme synchron. Wenn sich ein Kontakt im CRM ändert, wird die Information automatisch in die anderen Tools übertragen.

02

Diese Dienste lassen sich anbinden

Google Workspace

Sheets, Gmail, Drive, Calendar

Slack

Shopify

Stripe

Notion

Jira

GitHub / GitLab

OpenAI

PostgreSQL / MySQL

E-Mail (SMTP/IMAP)

Telegram

Jede REST-API

Über den HTTP-Request-Baustein

03

Ihr Server, Ihre Automatisierung

Visuell automatisieren statt programmieren

Ein visueller Workflow-Editor funktioniert wie ein Baukasten. Sie verbinden einzelne Schritte (z.B. "E-Mail empfangen", "Daten speichern", "Benachrichtigung senden") per Drag-and-Drop miteinander. Jeder Schritt ist ein fertiger Baustein, den Sie konfigurieren statt programmieren. Das macht Automatisierung auch ohne Entwickler-Team zugänglich. Für komplexe Sonderfälle stehen optionale Code-Bausteine in JavaScript und Python bereit.

Keine Kosten pro Vorgang

Bei Cloud-Automatisierungsdiensten zahlen Sie pro Ausführungsschritt. Je mehr Prozesse laufen, desto höher die Rechnung. Auf Ihrem eigenen Server gibt es diese Begrenzung nicht. Sie zahlen nur den Server, unabhängig davon, wie viele Workflows laufen.

400+ Integrationen

n8n bringt über 400 offizielle Integrationen mit, darunter Google Workspace, Slack, Shopify, Stripe, Notion, Jira, OpenAI und viele weitere. Jede API ohne fertige Integration lässt sich über den HTTP-Request-Baustein anbinden.

Ihre Daten bleiben bei Ihnen

Alle Workflow-Daten, Zugangsdaten und Ausführungsprotokolle liegen auf Ihrem Server. Nichts wird an Dritte übermittelt. Für Unternehmen mit DSGVO-Anforderungen ist das ein entscheidender Vorteil gegenüber Cloud-Diensten mit Sitz außerhalb der EU.

Kostenlos und quelloffen (Fair-Code)

n8n kann ohne Lizenzkosten selbst betrieben werden, mit unbegrenzten Workflows und Ausführungen. Die aktive Community umfasst über 188.000 GitHub-Sterne und stellt hunderte Workflow-Vorlagen für gängige Anwendungsfälle bereit.

04

Die bewährte Lösung für Workflow-Automatisierung

n8n 188.000+ GitHub Stars, Source-available-Lizenz

Visueller Workflow-Editor mit über 400 Integrationen (n8n.io). Workflows werden per Drag-and-Drop zusammengestellt, von einfachen Wenn-dann-Regeln bis zu KI-gestützten Prozessen. Die Installation erfolgt über Coolify oder Docker Compose.

Eignet sich für: Kundenanfragen, Bestellabwicklung, Monitoring, Datensynchronisierung, KI-Workflows.

05

Eigener Server oder Cloud-Automatisierung?

Eigener Server

Beste Wahl bei regelmäßigem Automatisierungsbedarf und sensiblen Daten.

  • Keine Gebühren pro Ausführung, egal wie viele Workflows laufen
  • Alle Daten bleiben auf Ihrem Server, volle DSGVO-Konformität
  • Kein Vendor-Lock-in, keine erzwungenen Migrationen
  • Unbegrenzte Workflows, Nutzer und Ausführungen
  • Voller Zugriff auf alle Integrationen und Code-Bausteine
  • Server-Wartung und Updates liegen in Ihrer Verantwortung
  • Grundlegende Linux-Kenntnisse für die Einrichtung erforderlich
  • Sie kümmern sich selbst um Sicherheitsupdates und Backups

Cloud-Automatisierungsdienst

Beste Wahl für den schnellen Einstieg ohne Server-Kenntnisse.

  • Schneller Start ohne eigene Infrastruktur oder Server-Kenntnisse
  • Wartung, Updates und Verfügbarkeit übernimmt der Anbieter
  • Kein Linux-Wissen erforderlich
  • Managed Monitoring und automatische Skalierung
  • Kosten steigen mit jeder Ausführung (pro Vorgang oder pro Schritt)
  • Daten werden auf Servern des Anbieters verarbeitet und gespeichert
  • Abhängigkeit vom Anbieter bei Preisänderungen und Funktionsumfang
  • Limits bei Workflows, Nutzern oder Ausführungen je nach Tarif
Self-Hosting eignet sich für Teams mit regelmäßigem Automatisierungsbedarf, sensiblen Daten und dem Wunsch nach voller Kontrolle. Cloud-Dienste sind die bessere Wahl für den schnellen Einstieg ohne Server-Kenntnisse, besonders bei einfacheren Automatisierungen. Wer maximale Flexibilität braucht und Entwickler im Team hat, kann Automatisierungen auch als eigenen Code umsetzen. Low-Code-Tools decken jedoch die meisten Anwendungsfälle ab und sind deutlich schneller eingerichtet.
06

In wenigen Minuten startklar

01Schritt 01

Seed erstellen

Wählen Sie ein Modell mit mindestens 4 CPU und 8 GB RAM. Für den Einstieg mit wenigen Workflows reicht auch ein kleineres Modell, das sich jederzeit upgraden lässt.

02Schritt 02

n8n installieren

n8n lässt sich per Docker Compose in wenigen Minuten einrichten. Alternativ bietet Coolify eine Ein-Klick-Installation. Eine detaillierte Anleitung finden Sie in unserem Guide.

03Schritt 03

Workflows erstellen

Über den visuellen Editor im Browser verbinden Sie Ihre Dienste miteinander. Fertige Vorlagen für gängige Anwendungsfälle erleichtern den Einstieg.

07

Seed konfigurieren

Stündlich abgerechnet, keine Mindestlaufzeit, keine Einrichtungsgebühr. Der Server steht Ihnen neben der Automatisierung auch für andere Dienste zur Verfügung.

Entry

Einsteiger


CPU-Zuweisung nach Verfügbarkeit
Mindestens Intel Xeon Gold
NVMe-SSD-Speicher
3-fache Replikation via Ceph
DDR4-ECC-RAM
Ausgewogene Disk-Performance

3,65 €
/ Monat
ab
0,005848 €
/ Stunde

Standard

Allrounder


AMD EPYC Turin
Mindestens 2.6 GHz
Bis zu 4.5 GHz
NVMe-SSD-Speicher
3-fache Replikation via Ceph
DDR5-ECC-RAM
Erhöhte Disk-Performance

9,01 €
/ Monat
ab
0,014439 €
/ Stunde

Performance

CPU-optimiert


AMD EPYC Turin (High Frequency)
Mindestens 3.3 GHz
Bis zu 5 GHz
NVMe-SSD-Speicher
3-fache Replikation via Ceph
DDR5-ECC-RAM
Maximale Disk-Performance, IOPS-optimiert

12,26 €
/ Monat
ab
0,019639 €
/ Stunde

Alle Preise inkl. 19% MwSt.

08

Warum dataforest Cloud?

Datensouveränität

Ihre Daten bleiben in Deutschland. Alle Seeds laufen in zertifizierten Rechenzentren in Frankfurt am Main. Keine Datenübermittlung in Drittstaaten, volle DSGVO-Konformität.

Bereitstellung in Sekunden

Seeds werden automatisiert bereitgestellt. Von der Konfiguration bis zum laufenden Server vergehen nur wenige Sekunden. Keine Wartezeiten, keine Tickets.

Stündliche Abrechnung

Sie zahlen nur, was Sie nutzen. Keine Mindestlaufzeiten, keine Einrichtungsgebühren. Seeds lassen sich jederzeit erstellen und wieder löschen.

Volle Kontrolle

Root-Zugriff, Public API und volle Transparenz. Sie entscheiden, was auf Ihrem Seed läuft. Kein Vendor-Lock-in, keine versteckten Einschränkungen.

09

Bevor Sie loslegen.

Was ist Workflow-Automatisierung?
Workflow-Automatisierung ersetzt manuelle, wiederkehrende Abläufe durch Software, die Schritte automatisch ausführt. Ein Auslöser (Formulareingabe, neue E-Mail, bestimmter Zeitpunkt) startet den Prozess, und das System folgt einer vordefinierten Logik, ohne dass jemand eingreifen muss.
Brauche ich Programmierkenntnisse?
Nein. Workflow-Automatisierung mit einem Low-Code-Tool wie n8n funktioniert über einen visuellen Editor im Browser. Sie ziehen fertige Bausteine auf eine Arbeitsfläche und verbinden sie miteinander. Jeder Baustein hat Einstellungen, die Sie per Formular konfigurieren, nicht per Code. Das Prinzip ist vergleichbar mit einem Flussdiagramm: Sie definieren 'Wenn X passiert, dann tue Y'. Für die große Mehrheit der Anwendungsfälle reicht das vollständig aus. Nur für Sonderfälle stehen optionale Code-Bausteine in JavaScript und Python bereit.
Was kostet die Software?
Die selbst betriebene Version von n8n ist kostenlos und ohne Einschränkungen bei Workflows oder Ausführungen nutzbar. Die einzigen Kosten sind der Server. Enterprise-Funktionen wie SSO oder externe Secrets-Verwaltung erfordern eine kostenpflichtige Lizenz.
Wie viele Workflows kann ich betreiben?
Es gibt keine künstliche Obergrenze. Die Anzahl der gleichzeitigen Workflows hängt von der Server-Ausstattung ab. Ein Seed mit 4 CPU und 8 GB RAM bewältigt problemlos 50 und mehr aktive Workflows.
Welche Dienste lassen sich anbinden?
n8n bietet über 400 offizielle Integrationen, darunter Google Workspace, Slack, Microsoft Teams, Shopify, Stripe, Notion, Jira, GitHub, OpenAI und viele weitere. Dienste ohne fertige Integration lassen sich über den HTTP-Request-Baustein mit jeder beliebigen API verbinden.
Was passiert, wenn der Server ausfällt?
Laufende Automatisierungen stoppen, bis der Server wieder erreichbar ist. Zeitgesteuerte Workflows setzen beim nächsten Auslöser fort. Webhook-basierte Workflows, die während des Ausfalls eingehen, gehen verloren. Empfohlen wird ein Server-Monitoring mit Benachrichtigungen und automatischen Neustart-Richtlinien in Docker.
Wie sichere ich meine Workflows?
Die empfohlene Methode ist ein regelmäßiges Datenbank-Backup (PostgreSQL). Damit werden alle Workflows, Zugangsdaten und Ausführungsprotokolle gesichert. Wichtig: Der Verschlüsselungsschlüssel (N8N_ENCRYPTION_KEY) muss separat gesichert werden, da ohne ihn gespeicherte Zugangsdaten nicht mehr lesbar sind. Die dataforest Cloud bietet automatische tägliche Offsite-Backups als zubuchbare Zusatzoption. Zusätzlich empfehlen wir, wichtige Daten eigenständig auf externe Systeme zu sichern.
Brauche ich einen leistungsstarken Server?
Für den Einstieg reicht ein Seed mit 2 CPU und 4 GB RAM. Für produktiven Einsatz mit mehreren aktiven Workflows empfehlen wir 4 CPU und 8 GB RAM. n8n verbraucht im Leerlauf rund 860 MB Arbeitsspeicher. Pro aktivem Workflow kommen etwa 40-50 MB hinzu.
Was ist der Unterschied zu einer eigenen Programmierung?
Eigener Code bietet maximale Flexibilität, setzt aber Entwickler voraus, die den Code schreiben, testen und pflegen. Low-Code-Tools wie n8n ermöglichen es auch Nicht-Entwicklern, Automatisierungen visuell aufzubauen und jederzeit anzupassen. Änderungen sind sofort sichtbar, ohne Deployment oder Code-Review. Für die meisten Geschäftsprozesse reicht ein visueller Workflow aus. Bei komplexen Sonderfällen lassen sich einzelne Schritte auch als Code-Baustein umsetzen, sodass beide Ansätze kombinierbar sind.

Noch Fragen?

Dann stehen Ihnen unsere Experten gerne zur Verfügung. Sie werden überrascht sein, wie schnell wir sind.

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